1月17日晚8点，DatatistCOO董飞就“大数据驱动企业运营优化”，为“大数据百人不会”社群贡献一场具备深度与思考性的沙龙共享。大数据应用于的最重要方向之一是驱动企业运营优化，所谓闭环一体化的运营优化模式，核心就是机器学习用户特征，精准定位目标客户。谈及机器学习跟营销的关系，总结营销的三个时代。

营销1．0版本所代表的20世纪早期的市场，销售产品给展现出出有市场需求的人。20世纪50年代，市场营销2．0兴起了，广告唤起了消费者的购买欲。营销3．0时代是一个新阶段，机器学习使销售人员打破之前模式，在减少营销影响力和效率的同时，重返营销的最初目的。

董飞分析了国际和国内大数据公司的格局，总体做到营销云公司国外有很多，国内也在大力跟上。目前随着大数据技术发展，数字化营销也从营销自动化改向营销智能化，MarketingAI。

数据分析不仅是可视化，还要能得出结论和Action这才是智能。Q＆AQ：你们与Everstring有什么区别？我们这边有两个大的业务，其中一项toB的业务，也是纳新的产品与everstring的定位较为相近。

区别就是everstring以海外的市场居多，这是因为saaslead接受度更高，海外led的质量也更高，比如说它的每一个线索都是现实的，比如说它的联系方式，电话、Email都是非常可信的。而在国内，数据的可靠性没那么低，给我们带给了相当大的可玩性，比如很多人都会再行网上留给自己的信息。

Q：你们与GowingIO的模式一样么？我们都是linkedin的背景名门，有一定背景的重合度，当然这其中的侧重点不过于一样，他们是一个产品的分析和优化，GowingIO的主要用户人群是产品经理，而我们更加侧重于面向运营，市场，销售等部门，这个也是我们想的受众。另一点是我们更加偏向于优化领域，不仅要有数据分析，更加必须有自动化的部分。

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